本イベントは、原則毎週火曜日20:00から松尾・岩澤研究室 LLMコミュニティが主催するLLMに関する輪読会 & 実装のオンラインイベントです。

イベント概要

対象: 普段から論文を読んでいる/普段からLLMの実装を行なっている方々

レベル: ★★★★☆　(Expert)

発表者: 井伊篤彦（異業種データサイエンス研究会®️代表）

タイトル：『医療LLM事後学習：RL系とPinpoint Tuningの実験記録』

発表カテゴリ: やや実践寄り（ハンズオンやコード解説が多め）

イベント内容： ９回シリーズの「RAGの仕組みを理解して改善し続けよう」の第2期実践編の初回です。RAGを支える「評価」「検索システム」「OCRを含むデータ前処理」を学びます。ハンズオンでは、OCR前処理を実装した RAG アプリを実行し、画像情報から文字を読み取り回答する RAG を体験してもらいます。

扱う論文：なし

注意・連絡事項：※本ハンズオンは、事前準備を完了していることを前提に進行します。 Google Colab の基本操作、Google Drive のマウント確認、コード実行用のキー取得は、必ず事前に済ませてください。 OCR 前処理 RAG アプリを実行するには Google Colab の有料版の CPU のハイメモリを設定する必要があります。 Colab の無料版では RAM のメモリーエラーが出て実行できないので、予めご了承ください。

Google Colab から Goole ドライブのマウントの方法については、添付のドキュメントを読み、事前確認お願いします。 https://docs.google.com/document/d/1wJEIOvWlEMdj-DwmvTPgVkWYUSvWsWNc/edit?usp=drive_link&ouid=106881452668834877355&rtpof=true&sd=true

※ハンズオン用コードを動かすには、HuggingFace と OpenAI API（有料版）のシークレットトークン（キー）が必要です。 以下にキー取得の参考情報は下記です。

HuggingFace シークレットトークン取得参考記事： https://qiita.com/so9_Monodzukuri_AI/items/388e9b546ecb2ecfc420

OpenAI API キー取得参考記事： https://www.tis2010.jp/openai_apikey/

Google Colab のシークレット機能の使い方記事： https://note.com/npaka/n/n79bb63e17685

松尾研LLMコミュニティについて

松尾研LLMコミュニティは、「大規模言語モデルについて知って学べるオンライン空間」として、東京大学松尾・岩澤研究室が運営するコミュニティです。現在、学生を中心とした16,000名以上が、原則無償で参加しています。

※ 現在、松尾研LLMコミュニティへの新規参加申込み受付を停止しております。

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【松尾研大規模言語モデル講座開講のお知らせ】

昨年大好評だった松尾研大規模言語モデル講座を今年も完全オンラインにて開講いたします！ 今年は内容をグレードアップし、大規模言語モデル1,2,3の3段階構成でお送りすることになりました。 生成AIの基盤技術である大規模言語モデル（LLM）の原理からアーキテクチャーまで取り扱う実践的な講義となっております。座学のみならず演習を通して、手を動かしながら技術を深く理解し、幅広いトピックを網羅します。

詳細は以下のURLからご覧ください！ 大規模言語モデル1：https://x.gd/Dy8yg

※事前に受講申込が必須 ※参加対象者やその他条件がございますので、必ずHPをご確認下さい。

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